Amazon’dan yeni büyük dil modeli (LLM): Olympus
Amazon, “Olympus” kod isimli yeni bir büyük lisan modeli (LLM) geliştirdi. Olympus, metin, imaj ve görüntüleri işleyebilen bir yapıya sahip.
Amazon, yapay zeka alanında kıymetli bir adım atarak “Olympus” kod isimli yeni bir büyük lisan modeli (LLM) geliştirdi. Bu model, sırf metin işlemekle kalmıyor; tıpkı vakitte imaj ve görüntü tahlil edebilme yeteneğiyle dikkat çekiyor. Olympus’un, önümüzdeki hafta düzenlenecek AWS re:Invent etkinliğinde tanıtılması bekleniyor.
Olympus, metin, manzara ve görüntüleri işleyebilen bir yapıya sahip. Bu özellik, kullanıcıların sadece kolay bir doğal lisan komutuyla makul bir görüntü sahnesini ya da manzarayı arayabilmesini mümkün kılıyor. Örneğin, “Maç kazandıran basket anını göster” üzere bir komutla, istenen sahneye süratlice ulaşılabiliyor.
Modelin ayrıyeten güç şirketlerinin jeolojik bilgileri tahlil etmesine imkan tanıyacak uygulamalara da takviye vereceği belirtiliyor. Bu da yapay zekanın medya, güç ve perakende üzere pek çok bölümde geniş kullanım alanı bulabileceğini gösteriyor.
Amazon, bugüne kadar yapay zeka teknolojilerinde büyük ölçüde üçüncü taraf iş birliklerine dayanıyordu. Bilhassa Anthropic üzere ortaklarla geliştirdiği araçlar dikkat çekiyordu. Lakin Olympus, Amazon’un bu bağımlılığı azaltarak yapay zeka yatırımlarında daha bağımsız bir yol izlediğini işaret ediyor. AWS’nin Bedrock platformu üzerinden sunulması beklenen Olympus, Amazon’un kendi yapay zeka modelleriyle sunduğu hizmetlere bir yenisini ekleyecek. Bedrock, hali hazırda Amazon’un Titan Text Premier üzere güçlü lisan modellerine mesken sahipliği yapıyor.
Google, Microsoft ve OpenAI üzere teknoloji devlerinin öncülük ettiği üretimsel yapay zeka yarışında Olympus, Amazon’un güçlü bir adayı olarak öne çıkıyor. Google’ın Gemini’ı ve OpenAI’ın ChatGPT’si üzere modellerin karşısında Olympus, Amazon’un bu alandaki argümanını ortaya koyabilir.
Ayrıca, Olympus’un tanıtımı, Amazon’un Anthropic ile yaptığı milyarlarca dolarlık yatırımlardan bağımsız bir strateji geliştirme atılımı olarak da bedellendiriliyor. Bu durum, şirketin rakiplerini yakalamakla kalmayıp uzun vadede kendi teknolojik altyapısını güçlendirme gayesinde olduğunu gösteriyor
