Anthropic’in 3.5 Haiku modeli Claude kullanıcılarına açıldı
Model, web ve taşınabilir üzerinden Claude’da kullanılabiliyor.
Anthropic, Claude 3.5 Haiku‘yu yapay zeka chatbot platformu Claude’da yayına aldı. Model, Claude’da web ve taşınabilir üzerinden kullanılabiliyor.
Anthropic’in kasım ayında tanıttığı 3.5 Haiku, Anthropic’in amiral gemisi modeli 3 Opus ile yarışacak nitelikte. Hatta kimi ölçütlerde 3.5 Haiku’nun 3 Opus’u geride bıraktığını söyleyebiliriz. Anthropic’in paylaştığı bilgilere nazaran; 3.5 Haiku’nun bilhassa kodlama teklifleri, bilgi çıkarma ve etiketleme ya da içerik moderasyonu için ülkü.
3.5 Haiku ayrıyeten serinin bir evvelki modeli 3 Haiku’ya nazaran daha uzun metin kesimlerinin çıktısını alabiliyor. Bununla birlikte modelin güncellenmiş bir bilgi tabanına sahip olduğunu belirtelim. Böylelikle 3.5 Haiku, daha yeni olaylara atıfta bulunabiliyor.
Öte yandan kelam konusu modelin imaj tahlilini desteklemediğini belirtmekte yarar var. Bu manada 3.5 Haiku’yu Anthropic’in öbür mevcut modelleri olan 3 Haiku ve 3.5 Sonnet ile karşılaştırdığımızda, yeteneklerinin kısıtlı olduğunu söylemek mümkün.
Yine de Claude 3.5 Haiku, Anthropic’in serisindeki en süratli ve en uygun maliyetli model olarak karşımıza çıkıyor. Modelin, büyük data kümelerini sürece, finansal evrakları tahlil etme ve uzun bağlamlı bilgilerden çıktılar üretme üzere gerçek vakitli misyonlarda üstünlük sağladığını söyleyebiliriz. Claude 3.5 Haiku, OpenAI’ın GPT-4 ve GPT-4o modellerinin 128 bin token’lık bağlam penceresine kıyasla 200 bin token’lık bir bağlam penceresine sahip. Bu da modelin ve kapsamlı girdiyi çarçabuk işlemesine imkan tanıyor. Bununla birlikte Haiku’nun şu anda OpenAI’ın GPT-4o ve GPT-4 üzere rakipleri tarafından sunulan web taraması yahut manzara oluşturmayı desteklemediğini belirtmekte yarar var.
Haiku ayrıyeten Claude Artifacts ile de entegre oluyor. Birinci olarak Haziran 2024’te tanıtılan etkileşimli kenar çubuğu Artifacts, yapay zeka tarafından oluşturulan içeriği gerçek vakitli olarak manipüle etmek ve uygunlaştırmak için özel bir çalışma alanı sağlıyor.
API’de ise Claude 3.5 Haiku, milyon girdi tokenı başına 0,80 cent ve milyon çıktı tokenı başına 4 dolardan başlayarak Claude 3 Opus üzere daha büyük modellere kıyasla ekonomik bir tahlil sunuyor. Geliştiriciler, yüzde 90’a varan tasarruf sağlayan süratli önbelleğe alma ve maliyetleri yüzde 50 azaltan Message Batches API‘yi kullanarak maliyetleri daha da düşürebilir.
